Archiv der Kategorie: Archiv

Best Paper Award — COLING 2018

Die Publikation „Distinguishing affixoid formations from compounds“ von Josef Ruppenhofer, Michael Wiegand, Rebecca Wilm und Katja Markert wurde bei COLING 2018 (Santa Fe, New Mexico) mit dem Best-Paper-Award in der Kategorie „Beste linguistische Analyse“ gewürdigt. Die Arbeit wird am 24. August präsentiert (s. COLING 2018 – Konferenzprogramm).

Wir gratulieren unseren Autoren herzlich zu dieser Auszeichnung!

 

 

LiMo beim Digital-Gipfel 2017

Am 12. und 13. Juni findet in der Metropolregion Rhein-Neckar der Digital-Gipfel 2017 statt, der eine zentrale Austauschplattform für die Zusammenarbeit von Politik, Wirtschaft, Wissenschaft und Gesellschaft zur Gestaltung des digitalen Wandels bildet. Die Schwerpunktthemen des diesjährigen Gipfels sind „Digitale Gesundheit“, „Die Metropolregion Rhein-Neckar als Modellregion für intelligente Vernetzung„ und „Digitale Transformation der Wirtschaft und Verwaltung“.

Das LiMo Projekt wird im Rahmen des Digital-Gipfels 2017 vorgestellt: siehe folgender Link.

SSA16 Best Poster Award

Maria Becker gewann im Rahmen der Summer School on Argumentation: Computational and Linguistic Perspectives mit ihrem Poster zum Thema „Argumentative Reasoning, Clause Types and Implicit Knowledge“ den Best Poster Award. Die Summerschool wurde gemeinsam mit der 6th International Conference on Computational Models of Argument (COMMA 2016) an der Universität Potsdam ausgerichtet.

Workshop on the IGGSA 2016

Im Rahmen der Konferenz zur Verarbeitung natürlicher Sprache (KONVENS) fand am 22. September 2016 zum zweiten Mal nach 2014 der Workshop der IGGSA-Interessengruppe (Interest Group on German Sentiment Analysis) in Bochum statt. Der Workshop wurde von Josef Ruppenhofer (LiMo Mitglied), Julia Maria Struß und Michael Wiegand organisiert und hatte zum Ziel, die Forschung im Bereich der Annotation, Analyse und Extraktion der Informationen aus deutschen politischen Reden anzuregen und voranzutreiben.

Alle weiteren Informationen zum Workshop s. IGGSA Shared Task on Source and Target Extraction from Political Speeches.