Archiv der Kategorie: Aktuelles

Wir begrüßen unser neues Teammitglied: Michael Wiegand!

Seit Januar 2019 verstärkt Michael Wiegand unser Team als Gruppenleiter des Forschungsbereichs A „Verarbeitung Natürlicher Sprache & Annotationswissenschaft“.

Zuvor war er als Postdoc bei „Spoken Language Systems“ an der Universität des Saarlandes tatig. Zwischen 2016 und 2018 hat Michael Wiegand bereits mehrere Publikationen in Zusammenarbeit mit den LiMo Mitgliedern veröffentlicht (siehe Publikationsliste).

Wir freuen uns sehr, ihn in unserem Team willkommen heißen zu können!

Zur persönlichen Seite von Michael Wiegand

Eingeladener Vortrag von Prof. Anette Frank auf dem EvSem2018 Workshop

Am 10. November 2018 hielt Anette Frank einen eingeladenen Vortrag im Rahmen des Event Semantics Workshop 2018 (EvSem2018, am 9. /10. November 2018) mit dem Titel “Resolving Abstract Anaphors in Discourse — Uphill Battles with Neural Networks and Automatic Data Generation”. Der Workshop wurde von dem HULC Lab der Universität Heidelberg organisiert.

Öffentlicher Vortrag von Maria Becker im InFoDiTex Forum

Am 22. Oktober, um 18:15, hält Maria Becker im Rahmen des Interdisziplinären Forums digitaler Textwissenschaften (InFoDiTex) einen öffentlichen Vortrag zum Thema „Detecting Controversial Concepts within Discourses Using Quantitative Methods“.

Abstract:

We investigate a corpus of 72.000 German newspaper articles on climate change by applying quantitative methods such as keyword analysis or semantic tagging in order to find controversial topics and concepts. Our approach is divided into four steps with varying granularity: (a) Detecting Central Topics, (b) Detecting Central Subtopics, (c) Detecting Controversial Topics & Concepts and (d) Detecting Central Controversial Texts. Our contributions are twofold: (1) We reveal interesting insights into central controversial topics, actors, foci and points of view and styles of discussion and (2) we suggest a method for detecting Controversial Concepts within Textual Corpora using quantitative methods which we consider to be applicable to any other kind of discourse.

Weitere Informationen siehe hier.

Best Paper Award — COLING 2018

Die Publikation „Distinguishing affixoid formations from compounds“ von Josef Ruppenhofer, Michael Wiegand, Rebecca Wilm und Katja Markert wurde bei COLING 2018 (Santa Fe, New Mexico) mit dem Best-Paper-Award in der Kategorie „Beste linguistische Analyse“ gewürdigt. Die Arbeit wird am 24. August präsentiert (s. COLING 2018 – Konferenzprogramm).

Wir gratulieren unseren Autoren herzlich zu dieser Auszeichnung!

 

 

Wir begrüßen unser neues Teammitglied: Juri Opitz!

Juri Opitz absolvierte seinen Bachelor of Arts in Computerlinguistik an der Universität Heidelberg. Seine Forschungsinteressen liegen unter anderem in den Bereichen Satzsemantik, Wissensgraphen und NLP für historische Texte.

Ab April 2018 verstärkt er das Team des Forschungsbereichs C „Anwendungen in der empirischen Linguistik & den Digitalen Geisteswissenschaften“.

Wir freuen uns sehr, ihn in unserem Team willkommen heißen zu können!

Zur persönlichen Seite von Juri Opitz

LiMo bei der DGfS-Jahrestagung

Am 8. März stellt der Leibniz-WissenschaftsCampus LiMo seine aktuelle Forschungsarbeit mit vier Postern auf der 40. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Sprachwissenschaft (DGfS) vor:

Die DGfS-Jahrestagung findet vom 07. bis 09. März 2018 an der Universität Stuttgart (Campus Stadtmitte) statt.

LiMo bei der IDS-Jahrestagung

Am 14. März stellt der Leibniz-WissenschaftsCampus LiMo seine aktuelle Forschungsarbeit mit einem Kurzvortrag und mit einem Messestand auf der 54. Jahrestagung des Instituts für Deutsche  Sprache vor. Die IDS-Jahrestagung findet vom 13. bis 15. März 2018 im Congress Center Rosengarten Mannheim statt und steht dieses Mal unter dem Motto Neues vom heutigen Deutsch: Empirisch – methodisch – theoretisch„.

Interessenten können sich den LiMo-Poster-Stand am Mittwoch, dem 14. März, zwischen 16:15 und 17:30 im Querfoyer vor den Tagungsräumen ohne Anmeldung bei der IDS-Jahrestagung ansehen.